Résultat du test

Le résultat n'est pas significatif.

La différence observée de taux de conversion (6.00%) n'est pas suffisante pour déclarer un vainqueur. Il n'y a pas de différence réelle de performance entre A et B, ou il faut collecter plus de données.

A
2.00%
B
2.12%

Distribution attendue des taux de conversion A et B

Taux de conversion A (Contrôle)
Conversions A / Visiteurs A
2.00%
Taux de conversion B
Conversions B / Visiteurs B
2.12%
Uplift relatif
(CRB - CRA) / CRA
6.00%
p-valeur brute
0.1824
Sans ajustement
p-valeur ajustée
0.1824
Après peeking (sidak)
Puissance observée
34.2%
Seuil: 0.05
Z-score
1.33
Statistique de test

Analyse de la durée du test

14 jours
Durée configurée
2 cycles
Cycles hebdomadaires
OK
Durée suffisante

Puissance statistique

0% 34.2% (recommandé: 80%) 100%
Intervalle de confiance sur la différence (B - A)
[-0.06%, +0.30%]
-0.06%
+0.30%

Calculateur de taille d'échantillon

Estimez le nombre de visiteurs nécessaires pour atteindre la significativité statistique de votre test A/B.

Visiteurs nécessaires par variante
15 700
Total : 31 400 visiteurs
7
Jours estimés
2.20%
Taux cible (B)
+0.20 pts
Différence absolue

Planning du test

Début Fin estimée : 7 jours

Recommandations

  • Visez au moins 2 semaines complètes pour capturer les variations hebdomadaires
  • Évitez de lancer le test pendant des périodes exceptionnelles (soldes, fêtes)
  • Assurez-vous que le trafic quotidien est stable avant de commencer

Comment interpréter ces résultats ?

Taille d'échantillon : C'est le nombre minimum de visiteurs par variante pour détecter l'effet souhaité avec la puissance et la confiance spécifiées.

Uplift minimum détectable (MDE) : C'est la plus petite amélioration que vous souhaitez pouvoir détecter. Un MDE plus petit nécessite plus de visiteurs.

Puissance (1-β) : Probabilité de détecter un vrai effet s'il existe. 80% est le standard de l'industrie.

Confiance (1-α) : Probabilité de ne pas déclarer un effet qui n'existe pas. 95% est le standard.